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近年来,随着科学技术的不断发展,一些网络安全事件频发,人们对网络信息安全要求也越来越高,因此数据加密技术被广泛应用于各行各业来保......
变电站巡检是确保设备正常安全运行的有效措施,对于降低事故的发生及控制停电范围具有重要意义。当前变电站巡检模式亟需从常规的人......
本文主要是针对云网络信息数据挖掘中所存在的不足进行分析,且结合现有相关数据挖掘算法的应用可知,多数挖掘算法均存在挖掘效率低、......
目标跟踪技术旨在通过在图像序列的初始帧中给定目标的初始位置,进而在后续的图像序列中能够持续稳定的对目标的位置和大小进行预......
云计算具有用户群体庞大、系统结构复杂和任务量繁重的特点,对大量任务进行高效调度成为云计算必须解决的难题。云计算任务调度算法......
速度管柱作为一种高效排水采气工艺,不改变生产制度即可得到较好的排水采气效果,其工序简单、作业成本低,是含水气藏增产最有竞争......
本文通过对双目标定、立体校正与匹配及多频外差求解相位等涉及三维重建的算法进行深入研究,搭建一套基于双目结构光的三维测量系统......
随着三维传感技术的极速发展,已经有大量的三维模型出现。如何帮助用户高效使用已有的三维模型,已成为如今亟待解决的问题,三维模......
为优化三坐标测量机对叶片型面的检测过程,针对叶片测量特点研发了一种虚拟仿真检测系统.该仿真系统以叶片为研究对象,通过建立三......
多频电阻抗层析成像(Multi-frequency Electrical Impedance Tomography,mf EIT)技术是一种新型的分布参数检测技术,由于其具有非侵......
机器学习与深度学习已经在人类各个领域展现出了优异的表现,然而这是建立在大规模的数据收集与数据标注的前提下,数据标注非常昂贵......
近年来,随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息通信技术的高速发展,汽车电动化、智能化、网联化成为国际汽车产业的发展趋势和......
热电联产过程中的蒸汽输送过程难以监测,流量和压力变化比较复杂,管网运维依赖人员经验,容易造成能源浪费.本文建立了蒸汽供热管网......
本文简要介绍了百万千瓦压水堆核电站LOCA 监测系统(LSS),深入研究了LSS 系统的算法,理清了计算方法和思路,明确了算法难点,确定了算法中......
图像在获取、传输等过程中会受到干扰,造成图像模糊不清。传统去模糊方法需要根据模糊原因估计出相应的点扩散函数(PSF),然后进行反......
随着各种新技术的发展,企业的关键信息高速增长,更多的数据需要高效的存储,这就需要很多技术的保障,重复数据删除技术现在广泛的应用于......
网络信息安全这是当前各大电力企业面临的一个较为突出的问题,随着新技术的发展,新型网络信息安全威胁日益增多,以“防护”为主的传统......
基于模糊技术的网页自动归类,能依据网页中所包含的文本的语义,将大量的网页自动分门别类,从而更好地帮助人们把握网络信息。本文阐述......
遗传算法(GA)是模拟生物进化的一种优化方法,由于其具备较强的全局搜索能力,且简单有效,易实现,已得到广泛的应用。传统遗传算法存在诸......
互联网的发展迅速,且携带的信息量巨大,信息交流速度迅速,自由程度高,并且实现了全球的信息共享。但同时用户增加导致访问量暴增,......
旋翼无人机在环境感知、目标跟踪、自主航迹规划方向仍需努力,因此本文针对上述相关方向进行研究,主要涉及六旋翼无人机系统设计搭......
代谢组学(metabolomics)是系统生物学重要的组成部分,旨在对生物样本中的低分子量代谢物进行系统鉴定,已广泛应用于生物标志物的筛选和......
近年来,随着无线传感器网络的快速发展和广泛应用,无线传感器网络定位逐渐成为无线传感器网络研究的基础之一,在一些无线传感器网络应......
近年来我国城市内涝频发,造成严重经济损失,甚至引起人员伤亡,已成为制约国家经济可持续发展和威胁社会公共安全的突出问题。本文围绕......
随着国民经济的发展,电力用户对电能质量的要求不断地提高。由于电网谐波含量的增加,将导致电气设备寿命缩短,电网网损增大,系统发......
随着大数据时代的到来以及深度学习算法在工业界的普遍应用,机器学习模型的构建开始由理论驱动转为数据驱动。但是在处理在线问题时......
水面无人艇是一种水面智能设备,其在执行各项海事任务或靠岸停泊时,需要实时感知周围环境的信息。而水面环境除了存在船只、浮标等具......
知识图谱是人工智能研究和智能信息服务基础核心技术,能够赋予智能体精准查询、深度理解与逻辑推理等能力。知识图谱由(实体,关系,实体......
在复杂网络的研究领域里,社区发现是热门的研究方向,研究划分复杂网络的社区结构,对于分析网络中的结构、功能和演变具有非常重要的作......
随着石油等不可再生能源日益短缺和人们对环境问题的重视,电动汽车将逐步代替传统燃油汽车,成为汽车工业的主力。电动机是电动汽车......
轴承是机械装备中极为重要的基础零部件,在其制造和装配过程中,轴承组件易出现缺陷,导致轴承失效,进而导致机器运行效率降低、使用寿命......
珊瑚是海洋生态系统的重要组成部分,其所处的珊瑚礁生态系统具有极高的初级生产力、生物量与生物丰度。通过光学成像方式获取珊瑚图......
行人重识别(Person Re-Identification,ReID)是利用计算机视觉方法判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,通常也被认为是图......
针对目前基于螺纹二维轮廓点的多参数综合测量方法大多从螺纹整体出发进行计算,忽略单个牙形参数提取计算的问题,在采用梯度值判断......
以超声信号特征为依据,结合小波频段变更降噪法和经验分解降噪法对比分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声加入到需要采集......
算法在传播领域一直发挥着作用,但直到深度学习促成算法应用的成熟、算法推荐系统被广泛运用于信息分发、平台型媒体崛起,算法对信......
为实现行程延误信息的实时自动采集,并提高信息采集的准确性,本文基于北京市车辆牌照自动识别系统,通过对其采集的视频图像进行深......
由于传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,本文以重庆阿蓬江流域梯级电站为例根据......
最短路算法是图论中的核心问题之一,也是信息学竞赛考察的重点。主要讲解了在竞赛中求解最短路径问题常用到的四种算法,包括Floyed......
为提高集装箱运输效率,提出一种基于重扫除和局部搜索的集装箱运输算法.在对铁路集装箱运输模式分析的基础上,提出利用重扫除和局......
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开展基于落点预测的脉冲修正控制算法研究。建立弹道模型,设计脉冲发动机启控条件和选择算法;建立脉冲发动机理想启控方位角模型......